製薬・医療機器・病院専門の人材紹介 エージェント会社

掲載期間:26/07/21~28/07/20 求人管理No.029888
バイオベンチャー

Bioinformatics / Laboratory Automation Scientist / Engineer for Cell Engineering and AI Drug Discovery

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募集要項

この事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化に携わり、そこから生まれるデータの構造化まで担う
仕事内容
・実験データ管理・解析基盤の設計:自動化ワークフローから生成される実験データ(画像・シーケンス・QCログ等)のスキーマ設計と、後段のAI解析パイプラインへの受け渡しツールの実装。
・オートメーションワークフローの開発:ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
・ラボオートメーション管理システムの開発:実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・装置運用管理とトラブルシューティング:日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり:量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
応募条件
【必須事項】
・プログラミングスキル:言語不問。研究・実務でデータ処理や解析のロジックを組んだ経験があること。
・培養細胞での実験経験︰実際に手を動かして細胞培養やゲノム編集を経験していること。
【歓迎経験】
・ラボオートメーション装置の使用経験:Hamilton、Tecan、Opentrons、Thermo Fisher Scientific、Beckman Coulter、Agilent、PerkinElmer(Revvity)、Eppendorf、SPT Labtech、Formulatrix、Andrew Alliance、Gilson等のリキッドハンドリングシステム・オートメーション機器の使用経験があれば尚可。
・iPS細胞の培養・ゲノム編集経験:より専門性の高いプロトコル開発への早期参画が可能になります。
・AI Agentを用いたプログラミング経験:Claude Code、Codex、gemini-cli、Kiro、Antigravity等のAI Agentを用いた開発経験があれば歓迎します。
・バイオインフォマティクス経験:single-cell / bulk RNA-seq解析、ゲノム編集効率評価、画像解析パイプライン構築等。
・データパイプライン構築経験:Snakemake、Nextflow、Airflow等のworkflow managerを用いた再現性ある解析基盤の設計・運用
【免許・資格】
特になし
【勤務開始日】
2024-01-01
学歴
大学卒以上
雇用形態
契約社員
試用期間
6ヶ月

試用期間中の待遇は正社員と同様。
勤務地
在宅可、神奈川
転勤の有無
転勤なし
受動喫煙防止措置
屋内禁煙
勤務時間
通常(実質労働時間との連動)
就業時間:09:00 ~ 18:00
裁量労働制(専門業務型)
9~18時を基本とし、本人の裁量に委ねる
みなし労働時間 8時間 / 日
休憩時間 60分
勤務開始日
2024-01-01
休日休暇
完全週休2日制
年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上 
法定休暇:年次有給休暇
年収・給与
年収  500万円~1100万円 経験により応相談
諸手当
通勤手当(会社規定に基づき支給)
昇給
年1回 4月
賞与
なし
採用人数
1名 
待遇・福利厚生
通勤手当:有
各種制度
健康保険:有
雇用保険:有
労災保険:有
厚生年金:有
選考プロセス
1)書類選考
2)一次面接
3)二次面接
4)最終面接
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